果樹センシングDRONE JAPAN
みかん園地を斜め上空から撮った空撮。舗装路が対角線に走り、右側に白い反射シートを敷いた区画が見える
DRONE × 3D × AI

果樹1本ごとを、
空と地上からまるごと記録。

ドローンで園地を見渡し、スマホで木を1本ずつ3Dに。AIが果実らしい場所に枠をつけて、数える手がかりを作ります。みかん(三重県熊野市)で実証中。柿へ展開しています。

01 / いまの取り組み

空・地上・AI。3つの目で1本の木を見る。

みかん(常緑果樹)の園地で、撮って・起こして・数えるまでを一気通貫で試しています。使っているのは市販のドローンとスマートフォン。特別な機材は要りません。

高度100mからのみかん園地の空撮。区画が格子状に広がるSTEP 1

DRONE空から園地を見渡す

ドローンで園地全体を撮影し、木の並びや樹冠の広がりを1枚の地図にします。どの木を、いつ、どう見るかの土台です。

高い高度で全景、低い高度で樹列。目的に合わせて高さを変えます。

地上からの周回撮影で起こした1本の木の3D点群。根元の地面まで木全体が入っているSTEP 2

3D木を1本、まるごと3Dに

スマホで木のまわりを歩いて撮影。1本の木を根元から先まで3Dに起こし、リンク1本でブラウザ共有。遠くの先生とも同じ木を見られます。

気になる枝にマーカーを置いて、メモを残せます。

樹冠を1枚に展開した画像に、AIが果実の候補としてオレンジ色の枠を多数つけた出力画面STEP 3

AI果実の候補を数える

3Dから樹冠を1枚の画像に展開し、AIが果実らしい場所に枠をつけます。摘果や収量の見立てを、勘だけでなく画像で共有するための一歩です。

候補枠数は果実の正解数ではありません。自動カウントには未到達です。

いま提供できる

園地の空撮、1本の木の3Dモデル、ブラウザでの共有とマーカーでのやり取り。

実証中

展開画像からの果実候補の検出。しきい値は生育期ごとに人が調整しています。

これから一緒に確かめたい

落葉果樹への展開。柿は撮影を進めています。梅はこれからです。

なぜ、みかんから?

常緑のみかんは一年中葉が茂り、実が葉に隠れやすい。3Dにするにも、実を見つけるにも、いちばん条件の厳しい木です。ここで型を作れば、葉の落ちる柿や梅では見通しがよくなる。そう考えて、みかんから始めています。

撮影は木の高さに合わせて低く飛ばし、地上からはスマホで周回。園地に来られない先生や研究者も、同じ木を同じ角度から見られます。

高度15mからのみかんの樹列。白黒の測量用マーカーが地面に置かれている
02 / 3Dデモ

スマホで撮った木が、ブラウザで回る。

リンクを開くだけ。アプリのインストールは要りません。PCでもスマホでも、その場で木のまわりをぐるっと一周できます。

ドラッグで回すマウスや指で引っぱると、木のまわりをぐるっと一周。
スクロールで寄るホイールやピンチで、枝先や実の付き方まで寄れます。
マーカーを読む色つきのピンをクリックすると、置いた人のメモが出ます。
3Dビューアの実際の画面。左にフォルダ、中央に1本分の点群、右にマーカーの名前・詳細・色の欄

マーカーで、双方向に。

気になる枝にマーカーを置いて、ひと言メモ。同じリンクを開けば、園地に来られない先生も、農家も、同じ木の同じ場所を見ながら話せます。

  • 「切る候補」「注意して見たい場所」など、色分けしてピンを置けます。
  • リンクはそのまま共有可能。スマホでも同じ3Dが見えます。
  • 3Dの表示にはインターネット接続が必要です。
03 / 球数カウントアプリ デモ

しきい値を動かすと、枠が変わる。

3Dモデルから樹冠を1枚の画像に展開し、AIが果実らしい場所に枠をつけます。下のつまみを動かして、判定のきびしさで枠の数がどう変わるかを体感してください。

果実カウント / みかん・樹冠展開画像(2026.08.31 撮影)DEMO
しきい値0.20の検出結果。果実の候補にオレンジ色の枠が最も多くついている しきい値0.25の検出結果。候補の枠がやや多い しきい値0.30の検出結果。候補の枠が標準的な数 しきい値0.35の検出結果。候補の枠が最も少ない
しきい値 0.30タイル推論

検出スコアのしきい値

0.30この値以上の候補だけ枠をつける
0.200.250.300.35
標準
枠は標準的な数現場で使っている基準の値です。
探す対象
みかんの実
推論の方法
タイル分割して検出
語句の厳密さ
0.25(このデモでは固定)
入力画像
樹冠の展開画像(実データ)
候補枠数は果実の正解数ではありません。しきい値を下げると拾い漏れは減りますが、実ではない場所にも枠がつきます。 このデモは、事前に解析した結果画像を切り替えて表示しています。解析本体はドローンジャパンの解析用PCで実行します。
いま、できること

1本の木の展開画像に、果実の候補として枠をつけて数える。人が見るときの「見落とし防止」として使えます。

まだ、できないこと

自動カウントには未到達です。葉に隠れた実は拾えず、しきい値は写真や生育期ごとに人が調整します。

これから

摘果前後や収穫前の見立てに使える精度かを、園地の実測と突き合わせて確かめていきます。